背景：
途虎养车的业务场景涉及线上和线下（门店）、产品和服务，行业垂直，取证和判责难度大。传统的人工判责视角单一、信源有限、争议率高，且涉及人员执行偏差。需引入AI判责提升判责公信力，进而减少售后方案的争议。
任务：
需搭建适配途虎业务场景的 AI 判责规则体系，提升判责准确率，并推动从人工 + AI 并行链路向全面AI化判责流程演进。
动作：
1、定义责任与场景：结合业务场景，精准定义责任方，为模型训练打下业务基础。
2、多维信源整合：协同产品团队接入客服对话记录、门店沟通记录、用户端内行为轨迹等多维数据，丰富判责依据，强化模型的合理推断能力。
3、模型校准：对模型判断的责任分布、典型案例进行人工校准与干预，确保逻辑符合业务实际。
结果：
1、落地人工+AI并行链路：由客服自主选择采信，判责依据更全面、逻辑更透明。
2、推进全AI判责：正在落地完全由AI进行判责并直接作为结论的流程。
3、准确率提升：达成判责准确率95%以上，显著降低了争议率。